게임이나 서비스를 출시할 때 ‘성능 최적화’를 이끌어 낸 서버란, 주어진 장비 스펙을 최대한 효율적으로 사용하는 서버를 의미합니다. 그런 의미에서 지금까지 CPU 이용률을 단순하게 고민하셨던 분이라면 서버 성능 최적화를 위한 더 디테일한 성능 측정을 해보면 어떨까요.
게임 서버
CPU 이용률의 두 가지 얼굴 – CPU 코어 사용량(Usage)과 활용률(Utilization)
게임 서버 시스템을 위한 HikariCP 옵션 및 권장 설정
HikariCP는 특별히 옵션을 튜닝하지 않더라도 대부분의 개발 및 배포에서 충분한 성능으로 동작합니다. 하지만 게임 서버 시스템을 위한 JDBC와 Timeout 이해하기에서 이야기한 것처럼 WAS 시스템을 위한 HikariCP 권장 설정을 게임 서버 시스템에 그대로 적용…
게임 서버 시스템을 위한 JDBC와 Timeout 이해하기
HikariCP는 많이 사용되는 만큼 시스템 최적화를 위한 권장 설정 자료를 공식 사이트 또는 인터넷 검색을 통해서 쉽게 구할 수 있습니다. 하지만 대다수의 권장 설정 자료는 WAS와 DB로 구성된 시스템의 성능을 최적화하기 위한 것들입니다. 즉, 게임 서버 시스템을 위한 권장…
한 번에 언리얼 엔진 멀티 클라이언트 테스트 환경 구축하기
단일 클라이언트에서는 이슈가 발생하지 않더라도, 멀티 클라이언트 동작도 꼭 함께 확인해야 합니다. 단순히 이 이유가 아니더라도, 실제 개발 도중에 멀티 클라이언트 동작이 필요한 상황이 종종 생기기도 합니다. 단순히 2~3개보다 많이 구동해야 하는 상황을 마주하신 분도 계실 것…
언리얼 엔진 특화 프로파일러, 언리얼 인사이트
로컬에서 실행한다면 언리얼 인사이트를 클라이언트나 서버(데디케이티드 서버 포함)보다 먼저 실행해두기만 하면 됩니다. 이땐, 프로파일링 파일 저장 경로와 파일명을 지정하지 않아도, 하단 패널에 있는 ‘Trace Store Directory’ 경로에 날짜와 시간 값을 조합한 파일명으로…
언리얼 인사이트와 친해지기 위한 준비 운동
일반적인 서버-클라이언트 구조에서 프로파일링 툴을 활용해 서버를 튜닝하는 사례는 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 반면, 언리얼 엔진에 특화된 서버 튜닝 사례는 아직 찾아보기 쉽지 않습니다. 다행히 언리얼 엔진에는 언리얼 인사이트(Unreal Insight)라는 무료 프로파일링 툴이 있습니다.
단일 프로세스에서 NUMA가 야기한 성능 저하
물리적으로는 CPU 1개지만, 그 안에 코어가 여러 개 들어있습니다. 각 코어는 연산을 위해 메모리 컨트롤러를 거쳐 메모리에 접근합니다. 이때, 코어가 메모리에 접근하는 속도를 올리거나 동시 전송량을 늘릴 수 있다면 코어 연산 능력을 높일 수 있습니다. 다만 이들 사이에 오가는…
strace가 -k 옵션을 만난 날
strace는 리눅스에서 서버 병목을 확인할 수 있도록, 시스템 콜(시스템 호출, System call)을 측정하는 툴입니다. strace를 활용하면, 리눅스 커널과 프로세스 사이에서 발생하는 시스템 콜, 시그널 전달(Signal deliveries), 프로세스 상태 변화…
C/C++ 정적 분석 도구, Cppcheck
이슈를 발견한 후에 바로바로 수정하면서 크래시에 대응하는 방법도 있습니다. 하지만 개발 초기가 아니라 개발 후기 또는 라이브 서버였다면 어떨까요? 서비스 장애가 빈번히 발생해 사용자에게 치명적인 경험을 줄 수도 있습니다. 그래서 크래시를 미리 확인할 방법을 마련해 이슈에 선제대응할…
리눅스용 메모리 프로파일러, Heaptrack(2/2)
GUI 환경에서 동작하는 GUI 분석기는 WSL로 설치한 리눅스 셸에서 실행해야 합니다. 리눅스 안에서 파일을 찾아 이동하는 건 번거로울 수 있으니, 수집 파일이 들어 있는 폴더 위에서 ‘Shift + 우클릭’을 누르면 ‘여기에서 Linux 셸 열기’로 바로 들어가는 방법을 추천합니다.